1.主动挑战极限。我们应该喜欢并主动接受一切挑战,在挑战中完善自我。如果人类不在挑战中自我提高,也许真有可能全面落伍于智能机器。 2.从实践中学习。面对实际问题和综合性、复杂性问题,将基础学习和应用实践充分结合,而不是先学习再实践。 3.关注启发式教育,培养创造力和独立解决问题的能力。被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代,人的价值更多会体现在创造性的工作中。 4.虽然面对面的课堂仍将存在,但互动式的在线学习将愈来愈重要。 5.主动向机器学习。未来的人机协作时代,人所擅长的和机器所擅长的必将有很大不同。人可以从机器中学习,从人工智能的计算结果中吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑。 6.既学习人与人的协作,也学习人与机器的协作。因为未来的“沟通”能力将不仅仅限于人和人之间,人机之间的沟通将成为重要的学习方法和目标。 7.学习要追随兴趣。通常来说,兴趣就是那些比较有深度的东西,所以只要追随兴趣,就更有可能找到一个不容易被机器替代掉的工作。
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