专家早教丨红遍朋友圈的左右脑小测试

每隔一段时间，朋友圈就会火一个左右脑的小测试，相信你一定做过。

问你几个问题，然后出现一个大脑图，显示你是属于理性/左脑，还是感性/右脑的人。

做完之后，你通常会有这样的感觉：

原来啊！我数理逻辑不好是因为我偏向左脑，这也难怪！我方向感差是因为我右脑图像能力不好啊！

然而，事实如此吗？几个题目就能知道大脑”偏”侧化的样态吗？我的数理逻辑不好，真的是因为我偏向左脑而不是右脑吗？

首先，我们先来谈一下偏侧化的概念。

这是人类的大脑，大脑不是一个大的脑，而是分成左右两边的半脑，左右两边的半脑不互相连结，两半脑间的讯息通过胼胝体(corpus callosum)来相互联络。

之所以我们会认为大脑每个区域各司其职的原因是1981年诺贝尔医学/生理奖得主Roger W. Sperry（1913～1994）针对脑裂病人所做的一系列研究。

为了减轻癫痫患者发作时的痛苦，将胼肢体切开，让单侧大脑的放电，不至于影响到另一侧大脑，脑电冲动无法传递而减轻了癫痫对生命的危害。

接下来他通过一系列动物实验和病人术后的状况，整理出在语言、视觉和动作技能上功能的差异。

他在1974年曾写下一段话：

“事实上，一个意识系统本身，在感知、思维、记忆、推理、意志、及情绪上都有其各自特征，同时，左脑和右脑的心智体验可以各自平行运行。”

在这段话中，他导出了左右脑功能的各自独立的现象。但别忘了，这看见是从脑裂的病人身上得出的结论。

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其次，我们来探讨大脑功能区域化(localization)的现象。

在Roger Sperry通过脑裂病人确认大脑各区域的功能外，早在1909年，德国神经学家KorbinianBrodmann(1868~1918)通过染色的技术将大脑皮质层区分为52个区域，这就是目前神经科学界一直沿用到现在的Brodmann area。

目前，在许多功能磁共振成像的研究中，还是会用到Brodmann area来做为大脑定位上的参考。

在Brodmann area中，最有名的就是44和45两个区域（上图红圈处），这两个区域又称为Broca area，法国医师、解剖学家兼考古学家Pierre Paul Broca(1824~1880)观察到两位失语症(aphasia)的患者中，这两个区域有严重受损的现象。

除了44和45这区域外，与手眼协调有关的区域在第7，初级视觉皮质层在第17，听觉皮质层在第41和42。

有些区域的功能尚不清楚，有些功能不是单一区域，而是合并的，如上述的失语症，听觉，视觉，体感觉区域则是合并第1、2、3。

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这样看起来，好像大脑的功能区域是已经是确立了，但其实不然。因为，许多认知能力不是单一脑区就能处理的。就拿逻辑思维做例子。

思维推理(deductive inference)这能力一直都是哲学家竭尽心力思索的重大议题，由于我们无法将人在思考的时候剖开大脑，观察大脑的运作(纵使剖开也看不到什么变化)，好在功能性磁振造影(fMRI)及影像处理技术的进展，让我们不用打开大脑就能知道大脑在“想”些什么。

研究者找来3位男性、9位女性的健康成年人，平均年龄在26.6岁，让他们分成两组，实验组进行演绎推理问题的回答，控制组则没有演绎推理的过程。

在演绎推论组中，受试者必须对下列的叙述做出对/错的回答。

说明：下列结论对或错？

提示1：每位政治家都做玻璃瓶的回收

提示2：人们做空瓶回收都喜欢原野生活

结论：每位政治家都喜欢原野生活

文字：下雨

(反应：正确)

说明：下列结论对或错？

提示1：有些大人会堆雪人

提示2：堆雪人的人喜欢滑雪

结论：大人不喜欢滑雪

文字：世界

(反应：错误)

在控制组中，受试者必须对下列的叙述做出对/错的回答。

说明：这文字有出现或没出现？

句子1：所有语言都有一普遍的源头

句子2：有些孩子在课堂上收集使用过的邮票

句子3：所有警察都需要接受两年的训练

文字：孩子

(反应：出现)

说明：这文字有出现或没出现？

句子1：母亲们喜欢做家事

句子2：有些建筑物需要维护

句子3：人工香料影响孩子健康

文字：诗

(反应：没出现)

受试者们躺在核磁共振的机器内，阅读上述这些句子的同时进行扫描。

结果发现，在进行推理演绎过程中，左额叶和顶叶区域以及两侧的脑岛相对于控制组明显的活化起来，而且在活化的状态在进入提示2时就开始了，活化状况一直持续到结论这个阶段。而且在不同推理时间点额叶和顶叶的参与各有差异。

说白了，就是在进行推理的过程中，不是只有单一左脑的脑区活化，在右脑也有部分区域活化起来，整个过程就是两半脑相互参与、共同完成。

类似的实验也都证明，看似简单的认知能力，其实隐含了在不同阶段不同脑区的协力作用，硬是要将认知功能说是某半脑的专属，这就过于偏颇了。

还玩这些左右脑的小程序吗？玩玩就好，千万别当真，也别借此结果作为数理不好的借口喔！还是好好学习吧！