神经元网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连结而成的非线性复杂网络系统，它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能，是非线性的并行结构.神经元网络的运行方式有前馈式网络和反馈式网络.前馈式网络采用分层网络结构形式，实现从输人层结点的状态空间到输出层状态空间的非线性映射，它广泛采用于模式分类、特征抽取等方面;反馈式网络采用相互连结型网络结构形式，所在结点既可以输人，又是计算单元，同时向外输出，它用于优化计算和联想记忆。